Ege Üniversitesinde, üretken yapay zekânın eğitimde kullanımı, etik riskler, akademik dürüstlük ve kalite güvence sistemlerinin ele alındığı bir zirve düzenlendi. Ege Üniversitesi Kalite Topluluğu tarafından Gençlik ve Spor Bakanlığının ÜNİDES programı kapsamında gerçekleştirilen etkinlik, Su Ürünleri Fakültesi Binbir Gıda Konferans Salonu’nda akademisyenler ve öğrencilerin katılımıyla yapıldı.
Üniversitenin 2 Ekim 2026 tarihli açıklamasına göre programda üretken ve otonom yapay zekâ sistemlerinin eğitim süreçlerine etkisi, veri güvenliği, etik kullanım ve kalite yönetimi farklı yönleriyle değerlendirildi.
Zirvede hangi başlıklar ele alındı?
Etkinlikte üretken yapay zekânın eğitim ortamlarında nasıl kullanılacağı, akademik dürüstlüğün nasıl korunacağı ve kişisel ya da kurumsal verilerin güvenliğinin nasıl sağlanacağı tartışıldı. Katılımcılar ayrıca yapay zekâ araçlarının kalite güvence süreçlerinde nasıl yardımcı olabileceğini değerlendirdi.
Ege Üniversitesi temsilcileri, yapay zekâ kullanımının yalnızca yasaklayıcı yaklaşımlarla ele alınmaması gerektiğini; bunun yerine etik ilkeler, veri güvenliği ve açık kurumsal politikalar çerçevesinde yönetilmesinin daha doğru olacağını vurguladı.
Akademik dürüstlük ve veri güvenliği neden öne çıktı?
EGEKAT Başkanı Onurkan Antepli, yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin eleştirel süzgeçten geçirilmesi ve akademik dürüstlükten taviz verilmemesi gerektiğine dikkat çekti. Bu yaklaşım, öğrencilerin ve akademisyenlerin yapay zekâ çıktısını doğrudan doğru kabul etmek yerine doğrulama ve kaynak kontrolü yapmasını öne çıkarıyor.
Dr. Öğr. Üyesi Kıymet Kaya Ünal ise veri sızıntısı ve etik ihlal risklerine değindi. Ege Üniversitesinin farklı akademik birimlerinde yayımlanan güncel yapay zekâ politika ve rehberlerinde de veri gizliliği, telif, bilgi doğrulama ve akademik dürüstlük başlıkları öne çıkıyor.
Yapay zekâ kalite süreçlerinde nasıl kullanılabilir?
Arş. Gör. Yusuf Balcı, yapay zekânın kalite güvence sistemlerinde ve PUKÖ döngüsü raporlamasında destekleyici araç olarak kullanılabileceğini belirtti. Bu yaklaşım, yapay zekânın karar verici değil, veri işleme ve raporlama süreçlerini kolaylaştıran yardımcı bir araç olarak konumlandırılmasına dayanıyor.
Zirvede bağlayıcı yeni bir üniversite politikası kabul edildiğine ilişkin bir sonuç bildirgesi yayımlanmadı. Bu nedenle etkinlik, daha çok farkındalık, deneyim paylaşımı ve politika geliştirme tartışması çerçevesinde değerlendirilmeli.
İzmir’deki diğer üniversiteler de katıldı
İzmir Tınaztepe Üniversitesi, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir Demokrasi Üniversitesi ve İzmir Katip Çelebi Üniversitesinden öğrenci kalite topluluğu temsilcileri de zirvede deneyimlerini paylaştı. Böylece farklı üniversitelerdeki yapay zekâ, kalite ve öğrenci topluluğu uygulamaları karşılaştırmalı biçimde ele alındı.
Etkinlik plaket takdimiyle sona erdi. Katılımcı sayısı, zirvenin toplam bütçesi ve ÜNİDES kapsamında sağlanan destek tutarı ise kamuya açık kaynaklarda açıklanmadı.
Proje ÜNİDES kapsamında destek aldı
Ege Üniversitesi Akreditasyon ve Kalite Yönetimi Ofisinin daha önce yayımladığı bilgilere göre proje, ÜNİDES 6. döneminde ulusal çapta destek almaya hak kazandı. Aynı dönemde Türkiye genelinde 6 bin 659 proje başvurusu yapılırken 1.378 proje desteklendi; Ege Üniversitesi ise 17 öğrenci topluluğuyla destek almaya hak kazandı.
Bu veriler zirvenin doğrudan sonucu değil, etkinliğin dayandığı ÜNİDES programının ve Ege Üniversitesindeki öğrenci topluluklarının proje üretme kapasitesinin genel çerçevesini gösteriyor.
